Analisis Determinan Financial Distress Metode Altman Zscore Modifikasi Pada Koperasi Pegawai Republik Indonesia (Kpri) Gemi Kecamatan Wonokerto Kabupaten Pekalongan Menggunakan Artificial Neural Network Algoritma Backpropagation (Studi Kasus Pada Kpri Gemi)

Putra, Miftach Harun Adiparyatin Taat (2023) Analisis Determinan Financial Distress Metode Altman Zscore Modifikasi Pada Koperasi Pegawai Republik Indonesia (Kpri) Gemi Kecamatan Wonokerto Kabupaten Pekalongan Menggunakan Artificial Neural Network Algoritma Backpropagation (Studi Kasus Pada Kpri Gemi). Ringkasan Skripsi thesis, STIE YKPN.

Text 111931026_RINGKASAN_SKRIPSI_111931026_MIFTACH HARUN.pdf Download (762kB)

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bahwa variabel current ratio, return of equity, biaya operasional pendapatan operasional dan ukuran perusahaan berperan dalam model prediksi financial distress Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) GEMI Kecamatan Wonokerto Kabupaten Pekalongan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode statistik non-parametrik artificial neural network algoritma backpropagation. Sampel yang digunakan yaitu data laporan keuangan periode 2018-2022 dengan proporsi data training dan data testing sebesar 70%:30%, 80%:20%, dan 90%:10%. Hasil penelitian ini menunjukkan model terbaik prediksi financial distress dengan akurasi tertinggi sebesar 100% dan nilai AUC sebesar 1,000 di mana termasuk dalam excellent classification. Keempat faktor determinan financial distress yang digunakan, variabel biaya operasional pendapatan operasional dan ukuran perusahaan paling berkontribusi sebesar 37,8% dan 31,5%. Kemudian variabel current ratio dan return on equity berkontribusi sebesar 15,6% dan 15,0% dalam model prediksi financial distress pada KPRI GEMI.

Item Type:	Thesis (Ringkasan Skripsi)
Additional Information:	Laporan dengan call number PUT A 7869/2023
Uncontrolled Keywords:	Financial Distress, Altman Z-Score Modifikasi, Current Ratio, Return On Equity, Biaya Operasional Pendapatan Operasional, Ukuran Perusahaan, Artificial Neural Network, Algoritma Backpropagation.
Subjects:	AKUNTANSI > Akuntansi Keuangan Daerah
Divisions:	Program Sarjana > Ringkasan Skripsi Akuntansi
Depositing User:	Unnamed user with email webmaster@stieykpn.ac.id
Date Deposited:	04 Oct 2023 04:14
Last Modified:	04 Oct 2023 04:14
URI:	http://repositorybaru.stieykpn.ac.id/id/eprint/1856

Actions (login required)

View Item