Analisis Perbandingan Model Prediksi Kebangkrutan Di Perusahaan Asuransi

Roembiak, Whihelmina Sharllet Raquel (2020) Analisis Perbandingan Model Prediksi Kebangkrutan Di Perusahaan Asuransi. Ringkasan Skripsi thesis, STIE YKPN.

Text Ringkasan Skripsi Whihelmina Sharllet Raquel Roembiak 111527847.pdf Download (605kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis perbedaan penggunaan model prediksi kebangkrutan dan menemukan model prediksi kebangkrutan yang paling tepat untuk diterapkan pada perusahaan asuransi. Model prediksi kebangkrutan yang digunakan merupakan model Altman, model Ohlson, dan model Zmijewski. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan asuransi yang dipublikasikan di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2019. Penelitian ini menggunakan metode judgement sampling dalam pemilihan sampelnya. Teknik analisis data menggunakan uji statistika non parametrik. Pengujian hipotesis penelitian dilakukan menggunakan uji sign test for paired data dan uji tingkat akurasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan antara penggunaan model Altman, model Ohlson, dan model Zmijewski dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan asuransi. Model Altman menghasilkan tingkat akurasi sebesar 76,92%. Model Ohlson menghasilkan tingkat akurasi sebesar 89,74%. Model Zmijewski menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94,87%. Penelitian ini juga menyimpulkan bahwa model Zmijewski merupakan model prediksi kebangkrutan yang paling tepat untuk diterapkan pada perusahaan asuransi.

Item Type:	Thesis (Ringkasan Skripsi)
Additional Information:	Skripsi dapat dibaca di Perpustakaan dengan call number ROE a 6898/2020
Uncontrolled Keywords:	model prediksi, Altman, Ohlson, Zmijewski
Subjects:	AKUNTANSI > Pasar Modal
Divisions:	Program Sarjana > Ringkasan Skripsi Akuntansi
Depositing User:	Unnamed user with email webmaster@stieykpn.ac.id
Date Deposited:	07 Jun 2023 02:06
Last Modified:	07 Jun 2023 02:06
URI:	http://repositorybaru.stieykpn.ac.id/id/eprint/1231

Actions (login required)

View Item